在高分贝的医疗公共场景中，传统的“全向收音”已无法满足交互需求。我们的解决方案采用了硬件级的“声音聚光灯”技术，结合软件算法的深度降噪，构建了一个隐形的“语音交互通道”，确保数字人设备在嘈杂环境中依然能精准捕捉用户指令。
• 设备内置4阵列麦克风，利用波束成形技术锁定正前方60°夹角内的语音信号。
• 信噪比改善量达到65dB。
• 拾音半径覆盖60°夹角内的1.2米，即使在人流密集的大厅，也能清晰捕捉微弱人声。
• 采用AEC回声消除算法，有效过滤自身播报声音，防止啸叫与干扰，语音识别率在嘈杂环境下仍保持在95%以上。
结论
通过“硬件阵列+软件算法”的双重壁垒，数字人设备打破了环境噪音的交互屏障。这不仅保证了语音交互的高可用性，更利用定向拾音的特性构建了“隐私声盾”，让患者在公共空间也能安心咨询，实现了科技与人文的完美融合。
